资料结构词汇

• 七个知识领域：Java与JVM、操作系统与网络、Spring与持久层框架、数据存储与检索、分布式系统与中间件、架构与工程实践、系统设计。领域按知识对象分组，不表示学习阶段或等级。
• 模块导航：列出本模块学习范围和训练单元顺序的内容索引；独立说明不是进入正文的必经步骤。
• 训练单元：承载一次完整学习活动的文档，包含理论讲解、实验或推导、生产案例、面试题、来源及可检查证据。
• 技术案例：用于解释机制、技术选型和故障边界的业务场景，可基于明确假设和实验数据，不代表学习者的个人项目经历。
• 项目深挖：围绕学习者亲历项目整理业务背景、个人职责、方案取舍和结果证据的独立训练。
• 数据系统：数据存储与检索领域的训练范围，覆盖 MySQL、Redis、Elasticsearch 与 MongoDB 的模型、索引、一致性、容量和恢复边界。
• 消息与分布式中间件：分布式系统与中间件领域的训练范围，覆盖消息交付、ZooKeeper 协调、Nacos 注册发现与配置、Dubbo RPC 和业务恢复。
• 次级集合（collections）：复盘与模拟、编码练习、学习求职资料、个人项目资料等非教材领域材料的入口。集合不增加知识领域，个人项目证据与通用系统设计分开。
• 高级能力：能独立负责技术模块，从关键源码和机制说明实现边界、并发与故障行为，完成设计、排障与优化，并用实验或推导验证结论。
• 架构师能力：围绕业务约束和质量目标，跨模块论证容量、一致性、可用性、成本及演进方案，说明故障恢复、替代方案与验证条件。
• 专家能力：针对特定专题深入实现、协议和复杂故障边界，在条件变化后仍能给出可检查的推导与证据；作为专题深化目标，不等同于架构师岗位能力。
• 源码解析：围绕固定版本的实际实现，串联入口、调用链、关键数据结构和分支，并解释这些分支对可观察行为的影响；源码链接清单本身不构成解析。
• Elasticsearch：分布式搜索与分析引擎；课程关注 Lucene 倒排索引、mapping / analysis、近实时可见、分片复制与恢复，不把搜索结果默认当作强一致业务裁决。
• MongoDB：面向 BSON 文档的数据库；课程关注文档原子边界、索引、复制集、读写关注、事务、分片和 schema 演进。
• ZooKeeper：以 znode、session、watch 和 quorum 提供协调状态的服务；课程不将其用作通用消息队列或业务数据库。
• Nacos：提供服务发现和动态配置能力的控制面产品；服务实例状态与配置发布分别设计和运维。
• Dubbo：Java RPC 框架，提供服务代理、目录、路由、集群策略和调用治理；注册中心不承担 RPC 数据转发。
• 学习顺序：由主题内文章的编辑顺序表示，不代表具体日期或时长。

学习内容组织

知识领域：按知识对象与问题边界划分的内容大类，不代表学习阶段或能力等级。

主题：知识领域内围绕一组相关问题组织的学习内容集合，包含有先修关系的训练单元。

主归属：一个知识点唯一的内容归属；相关主题可关联它，但不另行复制权威讲解。

权威讲解：同一知识点统一维护的完整解释，是关联引用、源码解析与题目回查的依据。

内容覆盖与深度

岗位证据：可追溯到招聘主体原始职位描述的要求，带有查询时间与可确认的岗位背景；页面可访问不等同于岗位仍在招聘。

技术栈覆盖：目标岗位涉及的技术对象与教材权威讲解之间的对应范围；仅出现技术名称不构成教学覆盖。

框架模块覆盖：指定版本框架的官方功能模块在教材中的覆盖范围；不同框架项目和不同版本的功能不能混作同一个模块清单。

知识点：具有明确问题、机制与成立边界的最小教学对象；不等同于技术名词、文章标题或面试题。

讲解深度：权威讲解对知识点的使用、机制、条件、失败边界和验证依据的解释程度；篇幅和源码摘录数量不等同于深度。

覆盖缺口：目标范围内尚无权威讲解的技术对象、框架模块或知识点。

深度缺口：已有权威讲解，但不足以支撑对应层级的使用、解释、排障或方案论证的内容缺失。

学习体验

阅读断点：某训练单元中上次阅读到的章节与位置，不等同于仅打开过该文章。 Avoid：用“最近访问”代指断点。

复习队列：由已作答且需要重练或到期回忆的问题构成的集合；尚未学习的新题不自动成为复习待办。

自测结果：学习者对一次回忆表现的反馈，不等同于客观测评通过或已经掌握全部主题。

综合模拟：显式选择场次的综合训练，会话保存本轮题目、位置和主观反馈；与普通待复习隔离，即使模拟题自评薄弱也不自动加入普通队列。